Levensduur Kan een AI de dood van patiënten voorspellen?

Computer kan ziekten op afbeeldingen van organen detecteren
Vanaf het allereerste begin van de mensheid rijst de vraag of er een manier is om onze levensverwachting te voorspellen. Onderzoekers ontwikkelden een kunstmatige intelligentie die in staat is om beelden van organen te evalueren en daarmee de geschatte tijd van overlijden te voorspellen.

Onderzoekers van de Universiteit van Adelaide ontdekten in hun onderzoek dat nieuw ontwikkelde kunstmatige intelligentie in staat is om onze resterende levensverwachting te voorspellen. De experts publiceerden een persbericht over de resultaten van hun studie.

De meeste ziekten van de organen zijn voor artsen uiterst moeilijk te herkennen. Een kunstmatige intelligentie is nu in staat om beelden van organen te analyseren en daardoor vroegtijdig ernstige ziekten te detecteren. Bovendien kan deze kunstmatige intelligentie ook de resterende levensduur van de patiënt voorspellen. (Afbeelding: sakkmesterke / fotolia.com)

Voorspellingsnauwkeurigheid van 69 procent
Computer-gebaseerde analyse was in staat om met 69 procent nauwkeurigheid te voorspellen welke patiënten zouden sterven in de komende vijf jaar, in vergelijking met voorspellingen van experts, volgens de Universiteit van Adelaide.

Voorspelling kan een impact hebben op de vroege detectie van een ernstige ziekte
Door computerondersteunde evaluatie van scans van de organen, was het mogelijk om de resterende levensduur van de patiënt relatief nauwkeurig te berekenen, zeggen de auteurs. Dit is een volgende stap in de richting van kunstmatige intelligentie die het exacte tijdstip van overlijden van mensen kan voorspellen. Een dergelijke voorspelling kan van invloed zijn op de vroege detectie van ernstige ziekten en de daaropvolgende behandeling in de toekomst, legt de artsen uit. De vraag blijft echter of het echt wenselijk is om zijn eigen moment van overlijden te kennen.

Biologische leeftijd en levensduur zijn meestal moeilijk in te schatten
Het voorspellen van de toekomst van een patiënt is nuttig omdat het artsen in staat stelt de gepersonaliseerde behandeling voor individuen te optimaliseren, leggen de onderzoekers uit. De exacte beoordeling van het biologische tijdperk en de voorspelling van de levensduur van een patiënt blijven tot nu toe beperkt, omdat er beperkte mogelijkheden zijn om in het menselijk lichaam te kijken en de gezondheid van de organen te meten, voegen de experts toe.

De computer leert de complexe beeldvormingsverschijnselen van ziekten te herkennen
De huidige studie gebruikte een techniek waarmee kunstmatige intelligentie precies kan leren hoe afbeeldingen moeten worden geanalyseerd en geëvalueerd. Luke Oakden-Rayner van de School of Public Health van de Universiteit van Adelaide. Hoewel slechts een klein aantal patiënten voor dit onderzoek is bestudeerd, heeft de computer de complexe beeldvormingspathologieën van ziekten leren herkennen, aldus de onderzoekers. Dit vereist eigenlijk uitgebreide training van menselijke experts.

Kunstmatige intelligentie is niet alleen gericht op het diagnosticeren van ziekten
Wat precies het computersysteem in de afbeeldingen moet analyseren voor zijn voorspellingen, is nog onduidelijk, verklaren de onderzoekers. De meeste voorspellingen zijn gedaan voor patiënten met ernstige chronische ziekten, zoals emfyseem en congestief hartfalen. In plaats van te focussen op het diagnosticeren van ziekten, kunnen de geautomatiseerde systemen echter ook medische uitkomsten voorspellen op manieren die normale artsen niet zijn opgeleid om te doen, om de experts uit te leggen. Om dit te doen, betrekken de computers een zeer grote hoeveelheid gegevens en vangen ze subtiele patronen op, volgens de auteur Dr. med. Oakden-Rayner gaat verder.

Doorbraak in de detectie van ernstige ziekten?
Ons onderzoek opent nieuwe wegen voor de toepassing van kunstmatige intelligentie-technologie in medische beeldanalyse, zegt de expert. Dit zou een doorbraak kunnen betekenen in de detectie van ernstige ziekten en de behandeling via specifieke medische interventies mogelijk maken, hoop de wetenschappers. Dezelfde techniek kan ook in de toekomst worden gebruikt om andere belangrijke medische gebeurtenissen, zoals hartaanvallen, te voorspellen. (As)