Diagnostiek KI detecteert huidkanker op betrouwbare wijze als artsen

Diagnostiek KI detecteert huidkanker op betrouwbare wijze als artsen / Gezondheid nieuws
Zal een betrouwbare toekomstige diagnose van huidkanker via smartphones in de toekomst mogelijk zijn?
Bij huidkanker is vroege detectie belangrijk voor een optimale behandeling van de ziekte. Onderzoekers hebben nu een kunstmatige intelligentiesysteem ontwikkeld dat de veelbetekenende tekenen van huidkanker op betrouwbare wijze detecteert als menselijke artsen. Deze nieuwe technologie werkt in de toekomst op elke smartphone.


Onderzoekers van Stanford University ontdekten in een onderzoek dat met behulp van kunstmatige intelligentie huidkanker sneller en gemakkelijker kan worden opgespoord. Zodat mensen in de toekomst zelf een diagnose kunnen stellen met behulp van hun smartphone. Het systeem werkt net zo betrouwbaar als menselijke artsen. De artsen publiceerden de resultaten van hun studie in het tijdschrift "Nature".

Vooral bij huidkanker is vroege detectie van de ziekte erg belangrijk. Alleen dan kan een effectieve behandeling worden geïnitieerd. Artsen hebben nu een apparaat ontwikkeld dat op betrouwbare wijze de tekenen van huidkanker kan detecteren. Het slagingspercentage is net zo hoog als dat van menselijke artsen. (Afbeelding: M.Dörr & M.Frommherz / fotolia.com)

In de toekomst kunnen de getroffenen mogelijk zichzelf screenen
Het potentieel van de nieuw ontwikkelde technologie is geweldig. Naarmate het systeem verder wordt verfijnd en draagbaar wordt, kunnen veel mensen zichzelf tegen minimale kosten screenen, leggen de experts uit. Zodoende zouden de getroffenen zichzelf ervan kunnen weerhouden een arts te bezoeken en te wachten op dit om het vermoeden te bevestigen.

Algoritme leert van bestaande gegevens
De sleutel tot het succes van de nieuwe technologie is een algoritme dat kan leren van bestaande gegevens, zeggen de onderzoekers. Het systeem zou informatie en afbeeldingen uit een database over huidkanker kunnen gebruiken. "We hebben een zeer uitgebreid leeralgoritme ontwikkeld dat leert van bestaande gegevens", zegt Andre Esteva van Stanford University.

Systeem maakt gebruik van Google-algoritme
Om het systeem zijn intelligentie te geven, hebben de onderzoekers het met behulp van 129.450 close-ups van huidlaesies getraind. Deze omvatten meer dan 2000 verschillende ziekten en leverden ook een uitgebreide database met voorbeelden. Vervolgens maakt het team gebruik van een door Google ontwikkeld algoritme om het verschil tussen katten en honden op afbeeldingen te detecteren. Daarna werd het algoritme aangepast om het verschil tussen verschillende huidvlekken te detecteren.

Kunstmatige intelligentie net zo succesvol als menselijke artsen
Vervolgens testten de wetenschappers hun systeem tegen 21 gekwalificeerde dermatologen. De experts kregen 376 afbeeldingen van huidlaesies te zien. Vervolgens werden ze gevraagd om de foto's te beoordelen. Op basis van de beoordeling moeten de artsen patiënten doorverwijzen voor verdere analyse of het vermoeden van huidkanker wegnemen, leggen de onderzoekers uit. Het systeem met zijn kunstmatige intelligentie was in staat om het slagingspercentage van de professionals te bereiken, benadrukken de wetenschappers.

De prestaties van het systeem zijn indrukwekkend
Natuurlijk was de technologie niet ontworpen om artsen te vervangen, zeggen de auteurs. Het werd ontworpen om mensen gemakkelijker toegang te geven tot de eerste twee stadia van screening voor deskundige hulp, aldus de onderzoekers. Het herkennen van het verschil tussen een dodelijke laesie en een goedaardige laesie is geen gemakkelijke taak. Dit maakt de prestaties van het systeem nog indrukwekkender.

Het doel is om het programma te bedienen via een telefoonapp
Voordat het apparaat voor het publiek kan worden vrijgegeven, moet ervoor worden gezorgd dat het geen valse beoordelingen oplevert. Klinische proeven zijn daarom ontworpen om het systeem nog beter te maken. Later zal het programma beschikbaar zijn via een telefoonapp, voeg de artsen toe.

Bijna elke persoon heeft een "supercomputer" met sensoren
Smartphones zijn tegenwoordig alomtegenwoordig. Dus in de toekomst zouden bijna alle mensen in staat moeten zijn om het systeem te gebruiken. Iedereen heeft, bij wijze van spreken, een supercomputer in zijn zak, die is uitgerust met een aantal sensoren, waaronder een camera, zegt Esteva.

Het beoordelen van onze gezondheid vanuit huis?
We zien nu tal van programma's en toepassingen die worden aangedreven door de intuïtieve denkwijze van kunstmatige intelligentie. Deze programma's draaien ook op onze smartphones. Dit opent goedkope en gemakkelijke manieren om onze gezondheid thuis te beoordelen.

Vroege detectie is doorslaggevend
Zoals met veel andere ziekten, is de vroege detectie van huidkanker cruciaal. Als de kanker vroeg wordt ontdekt, bedraagt ​​de overlevingskans van 10 jaar ongeveer 95 procent. Dit percentage daalt echter tot tien tot vijftien procent, als de kanker al later stadium voor de behandeling heeft bereikt, leggen de wetenschappers het uit. (As)