Om infectieziekten beter te herkennen en levens te redden
Elk jaar besmettelijke ziekten zijn de oorzaak van miljoenen sterfgevallen wereldwijd, met de meerderheid van deze infecties worden veroorzaakt door zogenaamde biofilm infecties tot nu toe moeilijk te diagnosticeren blijven, zo meldt het Duitse hartcentrum in Berlijn. Met een nieuwe methode kunnen de diagnostische opties - en dus de behandelingsopties - hier in de toekomst aanzienlijk worden verbeterd.
Infectieziekten behoren tot de top 10 doodsoorzaken in Europa en veel van deze ziekten worden veroorzaakt door zogenaamde biofilminfecties. De diagnose is tot nu toe uiterst moeilijk in dergelijke gevallen. In het gezamenlijke project iSOLID, dat wordt gefinancierd door het ministerie van Onderwijs en Onderzoek (BMBF), zal nu onderzocht worden "de snelle en betrouwbare detectie van dergelijke infecties met behulp van digitale diagnostische beeldvorming." Aanbevelingen voor geschikte therapieën zijn ook het doel van het samenwerkingsproject.
Bacteriën kunnen zich op verschillende plaatsen in het lichaam in zogenaamde biofilms verzamelen en vervolgens tot ernstige infectieziekten leiden. De diagnose van deze biofilminfecties is tot nu toe buitengewoon moeilijk. (Afbeelding: royaltystockphoto / fotolia.com)Biofilminfecties zijn bijzonder moeilijk te herkennen
In het gezamenlijke project iSOLID (Integrated Solutions voor Infectie Detection) biofilm centrum van de Duitse hartcentrum Berlijn, het Fraunhofer Instituut voor Integrated Circuits IIS, de HB Technologies AG en CHILI GmbH werken samen aan nieuwe oplossingen in de diagnose van biofilm infecties. Met behulp van digitale beelddiagnostiek moeten de infecties sneller en veiliger worden gediagnosticeerd. De biofilminfecties zijn verantwoordelijk voor een aanzienlijk deel van ernstige infectieziekten, maar tot nu toe zijn er geen geschikte diagnostische methoden voor hun detectie en gerichte therapie, meldt het Duitse Hartcentrum Berlijn.
FISH-methode voor detectie van bacteriën
Als een diagnostische methode, de onderzoekers gebruik van de zogenaamde "fluorescentie in situ hybridisatie" (FISH), die is gebaseerd op fluorescent gelabelde DNA probes, en volgens deskundigen combineert de voordelen van moleculaire biologie, fluorescentiemicroscopie en histologie. Zo wordt de specifieke diagnose van infectieziekten, die teruggaat tot biofilms, mogelijk gemaakt. "Dankzij het FISH-onderzoek zijn biofilms voor het eerst routinematig microscopisch zichtbaar en detecteerbaar. Annette Moter van het Duitse Hartcentrum Berlijn. Met de methode kunnen de bacteriën die betrokken zijn bij de infectie worden opgespoord en geïdentificeerd, zodat een specifieke therapie tijdig kan worden gestart, vervolgt de expert. Een snelle en specifieke detectie van pathogenen is essentieel voor de juiste keuze van antibiotische therapie.
Ontwikkeling van nieuwe preventie- en behandelingsmethoden
Hoewel de FISH-methode al bekend is, is deze gebaseerd op zeer grote hoeveelheden beeldgegevens, waarvan de analyse gecompliceerd en complex is. In het huidige gezamenlijke project zal daarom een digitale methode voor beeldanalyse voor de automatische detectie en kwantificatie van micro-organismen worden ontwikkeld. Het doel van het project is ook de "oplossing voor workflowintegratie en monstername voor de kwantitatieve analyse van biofilms voor de ontwikkeling van nieuwe preventie- en behandelingsmethoden". Met behulp van een intuïtief beeldcommunicatie- en archiefsysteem (PACS) moeten alle relevante beeldbestanden snel en veilig worden opgeslagen en verwerkt, meldt het Duitse Hartcentrum Berlijn.
Ten eerste is het nu de bedoeling om de gewenste methoden in het kader van het iSOLID-samenwerkingsproject op klinische weefselmonsters te testen en ook om de bijbehorende workflow te evalueren als onderdeel van een diagnostisch onderzoek. Dan zal structurele mogelijkheden zullen worden gecreëerd om "gebruik maken van de FISH methode routinematig nationaal en internationaal en een gat in de diagnostiek van infectieziekten te vullen," rapporteren de onderzoekers. (Fp)