Bestrijding van voedselverspilling Nieuwe voedsel scanner detecteert resterende houdbaarheid

Scanner bepaalt of voedsel nog steeds kan worden geconsumeerd

Is dat nog steeds goed of moet het gaan? Miljoenen mensen stellen zichzelf deze vraag elke dag als ze voor de koelkast staan. Uit onzekerheid kiezen veel mensen ervoor om voedsel weg te gooien en weg te gooien dat vaak nog in hun beste staat is. In een recent onderzoek vestigde de Duitse milieuorganisatie WWF Duitsland de aandacht op het feit dat alleen al in Duitsland tien miljoen ton eetbaar voedsel nog steeds elk jaar onnodig in afval terechtkomt. Een nieuwe zakformaat scanner kan deze trend beteugelen. Hij herkent of een product nog steeds stabiel is of niet.

Het Fraunhofer-instituut presenteerde onlangs een kleine scanner die infraroodlicht gebruikt om de werkelijke versheid van voedsel te detecteren. Het apparaat verzendt de gegevens naar de smartphone, waar deze via een app kan worden bekeken. Consumenten en supermarktbedrijven kunnen bijvoorbeeld controleren of voedsel wordt bedorven of niet. De Fraunhofer-Gesellschaft presenteerde onlangs de scanner in een persbericht op de website van het instituut.

Kun je dat nog steeds eten? Bij twijfel zijn veel consumenten geneigd om weg te gooien. De nieuwe voedselscanner van het Fraunhofer-instituut kan deze vraag beantwoorden. (Afbeelding: Julia / fotolia.com)

Scannen in plaats van weggooien

De redelijk geprijsde en draagbare scanner moet ervoor zorgen dat er in de toekomst minder voedsel wordt weggegooid, die nog steeds eetbaar zijn, ondanks kleine gebreken of een verlopen houdbaarheid. Ongeacht of de goederen al dan niet zijn verpakt - de zogenaamde nabij-infraroodsensor geeft informatie over de mate van versheid die het gescande product heeft. Bovendien ontvangt de gebruiker informatie over hoeveel en welke ingrediënten het voedsel bevat.

Eenvoudig in gebruik en hoge mobiliteit

"Infraroodlicht wordt precies naar het te onderzoeken product gestuurd, waarna het spectrum van het gereflecteerde licht wordt gemeten", legt projectleider Dr. Ing. Robin Gruna de werking van de procedure. Op basis van de opgenomen golflengten kan het apparaat conclusies trekken over de chemische samenstelling van de goederen. Bijna-infrarood spectroscopie is al lang in het laboratorium gebruikt, voegt fysicus Julius Krause toe van het ontwikkelingsteam. Wat nieuw is, is echter dat deze technologie nu ook kosteneffectief en mobiel beschikbaar is.

Meer inzicht voor consumenten

Zoals de ontwikkelaars melden, kan de kleine scanner meer doen dan alleen de duurzaamheid bepalen. Het controleert bijvoorbeeld ook de authenticiteit van een product. "Voedsel wordt vaak nagemaakt, bijvoorbeeld, zalmforel wordt verkocht als zalm", legt Krause uit. Zelfs dergelijke informatie kan met het apparaat worden bepaald. Het is bijvoorbeeld ook mogelijk om een ​​afgematte olijfolie te herkennen.

De limieten van de scanner

Het ontwikkelteam wijst ook op de beperkingen van het nieuwe apparaat. Momenteel beoordeelt het alleen de productkwaliteit van homogene voedingsmiddelen, dat wil zeggen voedingsmiddelen die niet uit verschillende ingrediënten bestaan. Fruit, groenten, onbewerkt vlees en yoghurt zijn bijvoorbeeld geen probleem voor het apparaat. Producten zoals pizza's en andere kant-en-klaarmaaltijden kunnen volgens het huidige onderzoek niet eenvoudig worden getest. In een volgend project zal dit echter ook in de toekomst mogelijk zijn door middel van beeldvormende spectroscopie, fusiebenaderingen met kleurenafbeeldingen en spectrale sensoren.

Hoe evalueert de scanner het voedsel??

Volgens het ontwikkelingsteam evalueert de scanner de infraroodspectra door middel van intelligente algoritmen die zoeken naar patronen en regelmatigheden in de gemeten waarden. "Machinaal leren stelt ons in staat om het herkenningspotentieel te vergroten", meldt Gruna. De projectmanager legt dit proces uit met het voorbeeld van gehakt vlees. De scanner meet de infraroodspectra van het gehakt en vult de gegevens aan met statistische methoden voor microbieel bederf. Hieruit kan het apparaat de resterende smakelijkheid van het vlees afleiden. Bij uitgebreide tests heeft de scanner dus een goede overeenkomst bereikt met het werkelijke aantal kiemen.

Analyse per mobiele telefoon

Voor de eindgebruiker stuurt de scanner de gegevens via Bluetooth naar de smartphone. In de volgende stap worden de gegevens vervolgens geëvalueerd door een cloudgebaseerde database en weergegeven via een app.

Wanneer is het apparaat beschikbaar?

Al aan het begin van 2019 zal het apparaat in supermarkten worden gebruikt. Vervolgens wordt getest hoe consumenten het apparaat accepteren. De projectmanager plant al verdere toepassingsgebieden. Men zou het systeem bijvoorbeeld kunnen gebruiken om plastics, hout, textiel of mineralen van elkaar te onderscheiden en te classificeren. "Het toepassingsgebied van het apparaat is veelzijdig, het hoeft alleen maar overeenkomstig te worden getraind", vat Gruna samen. (Vb)