AI herkent de ziekte van Alzheimer al zes jaar voor de diagnose door artsen

Hiermee kan een AI doorbraken in de diagnose van de ziekte van Alzheimer?

Onderzoekers uit Californië hebben een kunstmatige intelligentie ontwikkeld die de eerste tekenen van de ziekte van Alzheimer al vroeg kan detecteren. Het algoritme is in staat om de eerste tekenen van Alzheimer te detecteren, gemiddeld zes jaar vóór de diagnose door een arts.

Onderzoekers van de Universiteit van Californië ontdekten dat nieuw ontwikkelde kunstmatige intelligentie de ziekte van Alzheimer kan opsporen voordat het door een arts kan worden vastgesteld. De experts publiceerden de resultaten van hun studie in het Engelstalige tijdschrift "Radiology".

Ki ontdekte de ziekte van Alzheimer gemiddeld 75,8 maanden eerder

De AI was in staat 75,8 maanden voor de eigenlijke diagnose beelden van de hersenen van patiënten te scannen en Alzheimer te detecteren. In de moderne diagnostische methode genaamd F-FDG-PET (of Fluorine 18 (18F) fluorodeoxyglucose positronemissietomografie), wordt een radioactieve glucosekleurstof door de hersenen gevoerd en gefotografeerd. Naderhand onderzoeken en interpreteren deskundigen de beelden met het blote oog voor de eerste tekenen van de ziekte van Alzheimer. Omdat deze methode afhankelijk is van patroonherkenning, zagen onderzoekers de mogelijkheid om hun prestaties aanzienlijk te verbeteren door het gebruik van een zelflerend AI-algoritme.

AI herkent speciale functies of patronen in de afbeeldingen

De wetenschappers veronderstelden dat het deep-learning algoritme kenmerken of patronen zou kunnen detecteren die niet duidelijk zijn in het standaard klinisch onderzoek van beelden, waardoor de uiteindelijke diagnoseclassificatie van individuen wordt verbeterd. Artsen wilden weten of een diepgaand leeralgoritme kan worden opgeleid om de definitieve klinische diagnose te voorspellen bij patiënten die F-FDG-PET hebben ondergaan.

Meer dan 1.000 proefpersonen namen deel aan het onderzoek

De studie analyseerde 2.109 afbeeldingen van 1002 patiënten. De onderzoekers ontdekten dat het algoritme Alzheimer al in de beelden kon herkennen, hoewel deze gemiddeld meer dan zes jaar vóór de diagnose werden genomen. Deze resultaten zijn de laatste in een reeks onderzoeken die het potentieel van AI in preventieve gezondheidszorg en diagnose aantonen. Het Francis Crick Institute meldde bijvoorbeeld in september dat een AI in een onderzoek leerde cardiale sterftecijfers te voorspellen bij patiënten met een hogere nauwkeurigheid dan getrainde artsen en experts.

AI herkent Alzheimer met hoge nauwkeurigheid

Ondanks enkele beperkende factoren, waaronder een kleine steekproefomvang, concluderen de Californische onderzoekers in het huidige onderzoek dat ze een algoritme hebben ontwikkeld dat Alzheimer met hoge nauwkeurigheid en betrouwbaarheid kan voorspellen. Door toegang te krijgen tot een veel groter datavolume en de mogelijkheid om het model te kalibreren, zou het ontwikkelde algoritme later direct kunnen worden geïntegreerd in de workflow van medische professionals, zeggen de experts. (As)