Delen:
Artsen diagnosticeerden kanker door op Google te zoeken
Microsoft-onderzoekers hebben in een onderzoek ontdekt dat zoekopdrachten bij zoekmachines gebruikers tekenen van specifieke kankers laten zien. Het doel van de wetenschappers is niet om de online diagnose van de ziekte te zijn, maar om risicopersonen aan te moedigen een arts te raadplegen.
Kankerdiagnose door vragen aan zoekmachines
Hoewel gezondheidsdeskundigen herhaaldelijk waarschuwen voor zelfdiagnoses op internet, verhindert dit nauwelijks dat iemand op zoek gaat naar mogelijke oorzaken van klachten op internet. Hoewel pancreaskanker niet voorkomt in de 50 meest voorkomende ziekten in het netwerk, bestaan er al typische symptomen zoals buikpijn of rugpijn. Maar juist dit type kanker, waarvan de eerste tekenen vaak niet specifiek zijn en daarom vaak te laat worden herkend, stond centraal in een onderzoek van Microsoft-onderzoekers. Ze lieten zien dat pancreaskanker maanden vóór de medische diagnose kan worden opgespoord door onderzoeken te evalueren naar Bing, de zoekmachine van Microsoft.
Onderzoekers van Microsoft hebben in een studie gevonden dat zoekopdrachten van zoekmachines gebruikers tekenen van alvleesklierkanker laten zien. (Afbeelding: stokkete / fotolia.com) Anonimiseerde gegevens geëvalueerd
Eric Horvitz, Ryen Wit en John Paparrizos hebben gewerkt volgens een rapport van de "Technology Review" met een record van 6,4 miljoen aanvragen. Ze rapporteren over de resultaten in het medische tijdschrift "Journal of Oncology Practice". Ik begrijp dat ze gefilterd uit de anonieme gegevens Zoek uit waar ze konden beginnen met een duidelijke diagnose, bijvoorbeeld, "Naar mijn pancreas werd gediagnosticeerd met kanker" of "Waarom krijg ik kanker in de alvleesklier?" Ervan uitgaande dat ze zocht het zoekgeschiedenissen op enkele maanden terug voor tekenen die de ziekte aangeven. Naast buikpijn en onverklaarbaar gewichtsverlies hier opgenomen, onder andere, donkere urine. De wetenschappers omvatten ook risicofactoren zoals alcoholverslaving en obesitas.
Laag aantal valse alarmen
"We ontdekten patronen in de zoekopdrachten die het toekomstige optreden van zoekopdrachten die een duidelijke diagnose te geven kunnen voorspellen," verklaren de auteurs. Volgens de informatie slaagden ze in vijf tot 15 procent van de gevallen, de vroege detectie. Ook indrukwekkend zijn de "extreem lage foutenpercentages van 1 tot 100.000". Echter Ryen Witte benadrukt in Microsoft blog dat online diagnose van de ziekte was niet het doel: "Het doel is om degenen die de dokter, die het hoogste risico hebben aan te moedigen."
Psychologische effecten van de waarschuwingen zijn niet opgehelderd
Er wordt gezegd dat het team de bedoeling had om een discussie tussen artsen op gang te brengen. Hoewel de fundamentele haalbaarheid werd aangetoond was er geen intentie om klanten van Microsoft te sturen in de nabije toekomst een kanker waarschuwing op het scherm. Toch dacht dat de wetenschappers, "We zijn verheugd om de analyse van toepassing op andere verwoestende en moeilijk te ziekte te diagnosticeren." Maar zelfs als een web-based screening is eenvoudig en goedkoop, volgens de onderzoekers, de psychologische impact van dergelijke waarschuwingen zijn verre van opgelost. (Ad)