Virtuele artsen Kunstmatige intelligentie detecteert veel oogziekten

Kunstmatige intelligentie zou meer dan 50 oogaandoeningen herkennen

Oogziekten behoren tot de belangrijkste oorzaken van verlies van gezichtsvermogen; veel van hen konden effectief worden behandeld door vroege detectie en therapie. In de toekomst zou een systeem gebaseerd op diepgaand leren kunnen helpen bij de diagnose. Kunstmatige intelligentie zou meer dan 50 oogaandoeningen herkennen.

Kunstmatige intelligentie in de geneeskunde

Kunstmatige intelligentie (AI) is al jaren een belangrijk onderdeel in de gezondheidszorg, waaronder het helpen bij het screenen van bloed, urine en andere lichaamsvloeistoffen. De afgelopen jaren is op dit gebied vooruitgang geboekt. Amerikaanse onderzoekers ontwikkelden bijvoorbeeld een AI-systeem dat huidkanker op betrouwbare wijze detecteert als artsen. En Italiaanse wetenschappers rapporteerden over een software die Alzheimer nog tien jaar vóór het begin van de ziekte moet herkennen. Zelfs de geschatte tijd van overlijden van patiënten zou volgens AI voorspelbaar moeten zijn, aldus Australische experts. Het VK heeft nu ook een AI-systeem ontwikkeld dat in de gezondheidszorg kan worden gebruikt: het moet meer dan 50 oogaandoeningen kunnen detecteren.

Een kunstmatige intelligentie (AI) ontwikkeld door Britse onderzoekers zal helpen bij het vroegtijdig opsporen van oogziekten. Eén studie toonde aan dat de software meer dan 50 oogaandoeningen kan detecteren door middel van scans. (Afbeelding: stefan_weis / fotolia.com)

Vroegtijdige diagnose en behandeling kunnen slechtziend zijn

Volgens een verklaring van University College London (UCL) zijn er wereldwijd meer dan 285 miljoen mensen met een soort gezichtsverlies.

Oogziekte is een belangrijke oorzaak van verlies van het gezichtsvermogen en vele kunnen worden voorkomen door vroege detectie en behandeling.

Onderzoekers van UCL, Moorfields Eye Hospital, UK en Alphabet's dochter DeepMind hebben een diepgaand op leer gebaseerd systeem ontwikkeld dat dergelijke ziekten in de toekomst kan helpen diagnosticeren..

Volgens een studie gepubliceerd in het tijdschrift Nature Medicine, heeft de DeepMind AI geleerd meer dan 50 algemene oogziekten te identificeren op basis van duizenden niet-gepersonaliseerde OCT-scans (Optical Coherence Tomography).

Herkenningspercentage zoals door een specialist

Volgens een verklaring van het Moorfields Eye Hospital is het detectiepercentage meer dan 94 procent en daarom in hetzelfde bereik als een evaluatie door een specialist.

Volgens de wetenschappers is er de hoop dat de technologie tot een enorme hoeveelheid werk kan leiden.

"Het aantal oog-scans dat we uitvoeren groeit veel sneller dan menselijke experts kunnen interpreteren," Dr. Pearse Keane van Moorfields Eye Hospital.

"Er bestaat een risico dat dit leidt tot vertragingen bij de diagnose en behandeling van ziekten die verwoestend kunnen zijn voor patiënten," zei de oogarts.

"De AI-technologie die we ontwikkelen, heeft als doel prioriteit te geven aan patiënten die dringend behoefte hebben om gezien en behandeld te worden door een arts of oogarts," Dr. Keane.

"Als we oogziekten vroegtijdig kunnen diagnosticeren en behandelen, hebben we de beste kans om de visie van mensen te behouden."

Software moet behandelingsaanbevelingen geven

Nu zullen klinische onderzoeken onderzoeken hoe deze technologie de patiëntenzorg in het veld kan verbeteren.

Hoewel de AI in de nabije toekomst niet zou kunnen beslissen welke soort behandeling een patiënt zou moeten krijgen, moet deze worden gebruikt om te bepalen welke patiënten het meeste opluchting nodig hebben..

Naderhand beslissen echte artsen echter over de zaak in kwestie.

De onderzoekers spraken de hoop uit dat het AI-systeem in slechts vijf jaar in Britse klinieken zou kunnen worden gebruikt.

"Ik heb er vertrouwen in dat AI een belangrijke rol zal spelen in de toekomst van de gezondheidszorg, vooral als het gaat om het opleiden en ondersteunen van zorgprofessionals, zodat patiënten eerder dan voorheen een vitale behandeling kunnen krijgen," zei Professor Sir Peng Tee Khaw van Moorfields Eye Hospital in Londen.

Lang niet iedereen is er echter van overtuigd dat KI-systemen een zo grote rol op medisch gebied moeten spelen. Onder andere niet omdat het onduidelijk blijft hoe ze tot het respectieve resultaat komen. (Ad)