Depressieve taalcodes Over facebook-items Diagnose van depressie

Depressieve mensen zijn herkenbaar aan hun taal op internet

Depressie is lang een veel voorkomende ziekte geworden. Zoals de Duitse Depressionshilfe Foundation meldt, lijden ongeveer een op de vier vrouwen en een op de acht mannen tijdens hun leven aan minstens één depressie. Maar lang niet alle patiënten krijgen de hulp die ze nodig hebben om de ziekte te verslaan. Dit is niet in de laatste plaats omdat veel mensen hun ziekte niet erkennen of actief hulp zoeken. Amerikaanse onderzoekers hebben nu een algoritme ontwikkeld dat inzendingen van sociale media scant om uit te filteren op mensen die lijden aan een depressie of een verhoogd risico hebben om het te ontwikkelen.

Amerikaanse onderzoekers van de University of Pennsylvania en Stony Brook University leunen op recent onderzoek dat een soort taalcode van depressieven heeft gedecodeerd. Vanuit deze taalcode programmeerde het wetenschapsteam een ​​algoritme dat ingangen scant op sociale netwerken, zoals Facebook, om de waarschuwingssignalen van individuele gebruikers voor het ontstaan ​​of de snelle ontwikkeling van depressie te detecteren. De studieresultaten zijn onlangs gepubliceerd in het gerenommeerde tijdschrift "Proceedings of the National Academy of Science" (PNAS).

Mensen die lijden aan depressie veranderen de manier waarop ze communiceren via internet. Een nieuw algoritme kan deze veranderingen detecteren en depressieve personen identificeren. (Afbeelding: Photographee.eu/fotolia.com)

Herken depressie voordat het zich voordoet

Volgens de Duitse Depressionshilfe Foundation zijn ongeveer 5,3 miljoen mensen in Duitsland getroffen door depressie. Het nieuw ontwikkelde algoritme zou kunnen helpen bij het nauwkeurig voorspellen van toekomstige depressies voordat een medische diagnose werd gesteld. Meer mensen kunnen worden geholpen, wat in veel gevallen nodig is om een ​​depressieve ziekte te verslaan.

De taal van depressie

Verschillende studies hebben bevestigd dat depressieve mensen een opvallende taal gebruiken. Dit wordt gekenmerkt door negatieve bijvoeglijke naamwoorden, zoals eenzaam, verdrietig of ongelukkig, evenals woorden zoals tranen, pijn, gevoelens, eenzaamheid en vijandigheid. Bovendien gebruiken depressieve personen vaker het ego-voornaamwoord "I", maar veel minder tweede of derde persoons voornaamwoorden zoals jij, hij, zij of het.

Hoe sociale media kunnen helpen bij de diagnose van depressie

"Wat mensen op sociale media schrijven, legt een aspect van het leven vast dat moeilijk toegankelijk is in geneeskunde en onderzoek", bericht senior auteur H. Andrew Schwartz in een persbericht over de bevindingen van het onderzoek. Het onderzoeksteam wil deze informatie gebruiken als een ziektemarker om depressie, angststoornissen en posttraumatische stressstoornis te ontdekken.

Zes jaar onderzoek

Uit een zesjarige taalanalyse ontwikkelden onderzoekers een programma dat depressies bij gebruikers van sociale media kan detecteren en voorspellen. "Depressie lijkt op deze manier aantoonbaar te zijn, aangezien de betrokkenen het gebruik van sociale media op een heel specifieke manier veranderen", legt Schwartz uit. Voor een huidziekte of diabetes is dit niet het geval.

Evenzo goede resultaten als een screeningstest

De onderzoekers analyseerden de gegevens van de sociale media van 1200 deelnemers. Daarvan hadden 114 mensen een depressie. Het algoritme moet nu zelfstandig de depressieve persoon herkennen. Daarnaast heeft hij meer dan 500.000 inzendingen doorzocht. Het programma slaagde er zelfs in depressies met dezelfde betrouwbaarheid te detecteren als de huidige screeningstests.

De taal verandert binnen enkele maanden

Als controle evalueerden de onderzoekers gegevens van depressieve mensen die ouder waren dan zes maanden. Hier, in veel gevallen, detecteerde het algoritme geen depressie, wat suggereert dat de taal feitelijk is veranderd.

Een onopvallende depressie test?

De wetenschapper van de Universiteit van Pennsylvania, Johannes Eichstaedt, die betrokken is bij de studie, ziet mogelijkheden voor de lange termijn in het algoritme. Hij kan worden gebruikt als een onopvallende depressie test, zonder dat de getroffenen onaangename vragen moeten beantwoorden. Hij hoopt dat dit programma ooit zal worden geïntegreerd in de gezondheidszorg. (Vb)