Gepersonaliseerde screening op borstkanker kan onnodige mammografie voorkomen

Gepersonaliseerde screening op borstkanker kan onnodige mammografie voorkomen / Gezondheid nieuws
Vermijd onnodige mammografie: individuele onderzoeken naar borstkanker
Elk jaar krijgen ongeveer 70.000 vrouwen in Duitsland te maken met borstkanker. Borstkanker is de meest voorkomende tumor bij vrouwen in Duitsland. Over het algemeen nemen de genezingskansen toe naarmate de tumor sneller wordt ontdekt. Om de preventie te verbeteren, zou het zinvol zijn om vrouwen uit te nodigen voor hun individuele ziekterisico voor vroege detectie.


Betere kansen op genezing bij een vroege diagnose
Borstkanker, ook wel borstkanker genoemd, is de meest voorkomende kwaadaardige tumor bij vrouwen. Alleen al in Duitsland worden jaarlijks ongeveer 70.000 nieuwe gevallen geteld. Normaal gesproken, hoe sneller de tumor wordt ontdekt en hoe nauwkeuriger deze kan worden gediagnosticeerd, neemt de kans op herstel toe. Mammografie screening dient om kanker vroeg op te sporen. Volgens sommige experts is er slechts drie procent van de verkeerde diagnoses. Het Duitse Kankeronderzoekscentrum (DKFZ) wijst er nu op dat veel onnodige onderzoeken vermeden zouden kunnen worden.

Volgens deskundigen zouden veel onnodige mammogrammen en dus veel valse positieven kunnen worden vermeden als vrouwen met een laag risico op borstkanker met langere tussenpozen zouden worden uitgenodigd voor mammografie, terwijl risicovolle vrouwen uitgebreid gebruik zouden kunnen maken van het onderzoek. (Afbeelding: Sven Bähren / fotolia.com)

Vermijd onnodige mammogrammen
Hoewel vrouwen tussen de 50 en 69 jaar gratis aan het borstkankerpreventieprogramma kunnen deelnemen, gaat op sommige plaatsen slechts ongeveer elke seconde naar mammografiescreening. Sommige vrouwen zijn bang voor het onderzoek - het is niet helemaal pijnloos.

Hoewel bekend is dat het onderzoek geen garantie biedt, kunnen volgens deskundigen binnen een jaar maar meer dan 17.000 carcinomen worden ontdekt door mammografiescreenings.

Maar veel onnodige mammogrammen en dus veel fout-positieve bevindingen konden worden vermeden als vrouwen met een laag risico op borstkanker werden uitgenodigd voor mammografie met langere tussenpozen, terwijl vrouwen met een hoog risico het onderzoek van dichtbij konden gebruiken, schrijft de DKFZ in een recente mededeling.

Maar hoe kan het individuele borstkankerrisico van een vrouw zo nauwkeurig mogelijk worden bepaald? Wetenschappers van DKFZ willen de rekenmodellen die worden gebruikt voor risicobeoordeling verbeteren. Dit wordt geholpen door bloedmonsters die zijn verzameld in de EPIC-studie.

Tumor ontdekt in geneesbare fase
Deskundigen schatten momenteel dat van elke 1000 vrouwen die regelmatig naar mammografie gaan gedurende tien jaar, ongeveer één of twee door borstkanker zullen worden gered van de dood omdat hun tumor in een zelfs te genezen stadium is ontdekt.

Mammografie-critici hebben te maken met potentiële nadelen in dit potentiële voordeel: blootstelling aan straling, onnodig leed in valse positieven en overdiagnoses; de ontdekking van langzaam groeiende tumoren die tijdens hun leven geen problemen zouden veroorzaken.

"De situatie kan worden verbeterd door een gepersonaliseerde vroege detectie, die is aangepast aan het individuele risico op borstkanker", zegt Rudolf Kaaks van de DKFZ.

Hij legt uit: "Aan de ene kant is er het voordeel van mammografie, namelijk een verlaagde borstkankersterfte. Aan de andere kant zijn er de risico's, zoals overdiagnose, valse positieven en uiteindelijk de kosten. Ons doel is om die balans naar voordelen te verschuiven. "

Grootste voordeel voor vrouwen met een hoog risico op borstkanker
Natuurlijk hebben vrouwen met een hoog risico op het ontwikkelen van borstkanker, wat betekent dat ze meer kans lopen om last te hebben van een tumor, het meeste profijt van de studie.

"Deze vrouwen kunnen macrofilamenten met nauwe mazen aangeboden krijgen en ze willen misschien beginnen met screening op de leeftijd van 45. Voor vrouwen met een lager risico, zouden langere intervallen tussen mammogrammen echter voldoende zijn. "

Maar hoe kan het individuele borstkankerrisico van een vrouw worden bepaald? Voor deze voorspelling hebben wetenschappers wiskundige modellen ontwikkeld.

De modellen zijn voornamelijk gebaseerd op gegevens uit de geschiedenis van de voortplanting: op welke leeftijd vond de eerste menstruatie plaats? Wanneer was het eerste kind geboren, hoeveel kinderen waren er in totaal? Wanneer vond de menopauze plaats? Is hormonale anticonceptie of hormonale substitutietherapie toegepast? De body mass index is ook opgenomen in de huidige modellen voor risicobeoordeling, evenals het aantal gevallen van kanker bij directe familieleden.

Annika Hüsing van de afdeling Rudolf Kaaks heeft onlangs aangetoond dat de modellen nog nauwkeuriger zijn wanneer rekening wordt gehouden met de hormoonspiegels. Dit geldt in ieder geval voor postmenopauzale vrouwen.

Voor dit werk gebruikte de wetenschapper bloedmonsters van deelnemers aan de EPIC-studie - de belangrijkste Europese studie over voeding, levensstijl en kanker. De concentraties van de geslachtshormonen estradiol en testosteron, die in deze monsters werden bepaald, stroomden naar het model en verbeterden de voorspellende waarde aanzienlijk.

Verdere verbetering van screeningscreening op kankerscreening
De voorspellende modellen zijn niet ontworpen voor vrouwen waarvan bekend is dat ze de beroemde "borstkankergenen" BRCA1 en BRCA2 muteren en dus een extreem hoog risico hebben om borstkanker te ontwikkelen.

Naast de BRCA-mutaties zijn er echter veel kleine genvarianten in het genoom van elk menselijk wezen, die elk slechts een minimale invloed op zichzelf hebben. Tezamen genomen kunnen ze echter het risico op borstkanker aanzienlijk vergroten.

Wetenschappers beoordelen momenteel de omvang van deze invloed in grote internationale onderzoeksconsortia waarin de DKFZ-epidemiologen rond Kaaks ook betrokken zijn. Deze genetische risicoprofielen moeten als extra biologische markers in de modellen worden opgenomen.

Het is ook belangrijk om de berekeningen aan te passen aan de respectieve populatie. Anne Hüsing is bezig met het aanpassen van de gebruikelijke wiskundige modellen, die gebaseerd zijn op gegevens uit de VS, naar Duitse omstandigheden:

"Voor ons zijn vrouwen ouder als ze hun eerste kind baren en ze hebben ook minder kinderen dan vrouwen in de VS. Bovendien wordt het voorschrijven van hormoontherapieën anders behandeld. "

"De uitdaging is nu om al deze berekeningen bij elkaar te brengen", zegt Kaaks, en voegt eraan toe: "Screeningscreening op kankerscreening treft miljoenen mensen. Daarom moeten we voortdurend controleren of en hoe deze verder kunnen worden verbeterd. "(Ad)